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英特尔发布大型神经拟态系统Hala Point

发布时间:2024-04-24 15:03:00 阅读量:550

美国英特尔公司日前发布名为Hala Point的大型神经拟态系统,旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究,解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。

根据英特尔公司发表的新闻公报,英特尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上,改进了Hala Point大型神经拟态系统的架构,将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。Hala Point系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室,由1152个英特尔Loihi 2处理器组成,包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时,每秒可进行20千万亿次运算。

英特尔发布大型神经拟态系统Hala Point

公报表示,Hala Point系统基于神经拟态计算技术,提升了主流、常规深度学习模型的性能和效率,尤其是那些用于处理视频、语音和无线通信等实时工作负载的模型。与使用中央处理器和图形处理器的传统计算机相比,Hala Point系统在执行人工智能推理和处理优化问题时速度可提高50倍,能耗仅为传统计算机的百分之一。

英特尔实验室神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示:“当下AI模型的算力成本正在以不可持续的速度上升,行业需要规模扩展的全新方法。为此我们开发了Hala Point,它将深度学习的高效与新颖的类脑学习和优化能力结合在一起,我们希望通过对Hala Point的研究,能在大规模AI技术的效率和适应性方面有所推进与突破。”

目前,Hala Point是一个旨在改进未来商用系统的研究原型。英特尔预计其研究将带来实际技术突破,如让大语言模型拥有从新数据中持续学习的能力,从而有望在AI广泛部署的过程中,大幅降低训练能耗,提高可持续性。

标签: 英特尔

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